Кабмин одобрил концепцию развития математических наук. Она рассчитана на период до 2030 года, а заложенные в ней направления предполагается реализовывать в перспективе вплоть до 2036-го. Об этом сообщил ТАСС со ссылкой на премьер-министра Михаила Мишустина.
Что даст внедрение математики в отрасли?
Ключевой ориентир документа — широкое внедрение плодов фундаментальных математических исследований в приоритетных высокотехнологичных отраслях. «Это откроет дополнительные возможности не только для промышленности, медицины и сельского хозяйства, но и для энергетики, авиастроения, космической индустрии», — отметил Мишустин.
Кроме того, концепция предполагает расширение сети математических центров мирового уровня, а также региональных научно-образовательных площадок. По словам премьера, это нужно, чтобы специалисты располагали доступом к современной инфраструктуре, решали актуальные научные задачи, совершали прорывные открытия и делились опытом.
Какие направления станут самостоятельными?
Самостоятельное направление — исследования и разработки в сфере ИИ, квантовых систем и обработки больших объемов данных.
Еще один приоритет — подготовка квалифицированных кадров. Как указал Мишустин, особое внимание уделят исследователям, инженерам и технологам, занятым научной работой и экспериментами.
Вопросы и ответы
До какого года планируется реализовывать направления концепции развития математических наук?
Концепция рассчитана на период до 2030 года, а заложенные в ней направления предполагается реализовывать в перспективе вплоть до 2036-го. Об этом сообщил премьер-министр Михаил Мишустин.
Какие именно отрасли получат дополнительные возможности от внедрения математических исследований?
Михаил Мишустин отметил, что это откроет дополнительные возможности для промышленности, медицины, сельского хозяйства, а также для энергетики, авиастроения и космической индустрии.
Какие сферы выделены как самостоятельные направления в концепции?
Самостоятельным направлением стали исследования и разработки в области искусственного интеллекта, квантовых систем и обработки больших объемов данных. Также приоритетом является подготовка квалифицированных кадров.
